一、基本信息

张健，博士，副教授，硕士生导师，河南省生物信息学会理事，河南省优秀青年基金获得者；主要从事人工智能、生物信息学、计算生物学相关研究工作；主持国家自然科学基金2项，省部级科研项目3项；在国内外学术期刊与会议发表SCI收录论文40余篇，Google Scholar引用1300余次；授权发明专利7项，授权软件著作权3项。

工作邮箱：jianzhang@xynu.edu.cn

学术网站：http://www.inforstation.com/biocomlab/

二、研究领域

生物序列计算、蛋白质固有无序

蛋白质翻译后修饰、蛋白质-药物相互作用

深度学习与人工智能

三、科研项目

(1) 国家自然科学基金面上项目，2026-2029，主持

(2) 国家自然科学基金青年项目，2019-2021，主持

(3) 河南省优秀青年科学基金项目，2026-2028，主持

(4) 河南省自然科学基金面上项目，2024-2025，主持

(5) 河南省科技攻关项目，2019-2020，主持

四、代表性论文

[1] J. Zhang*, J. Qian, P. Wang, X. Liu, F. Zhang, H. Chai, Q. Zou*. Explainable deep multi-level attention learning for predicting protein carbonylation sites. Advanced Science, 2025, 2500581.

[2] Y. Wang, H. Zhu, Y. Wang, Y. Yang, Y. Huang*, J. Zhang*, K. Wong, X. Li*. EnrichRBP: an automated and interpretable computational platform for predicting and analysing RNA-binding protein events. Bioinformatics, 2025, 41(1), btaf018.

[3] J. Zhang*, S. Basu, L. Kurgan*. HybridDBRpred: improved sequence-based prediction of DNA-binding amino acids using annotations from structured complexes and disordered proteins. Nucleic Acids Research, 2024, 52(2): e10-e10.

[4] J. Zhang*, S. Basu, F. Zhang, L. Kurgan*. MERIT: Accurate prediction of multi ligand-binding residues with hybrid deep transformer network, evolutionary couplings and transfer learning, Journal of Molecular Biology, 2024, 168872.

[5] F. Zhang, M. Li, Jian Zhang, L. Kurgan*. HybridRNAbind: prediction of RNA interacting residues across structure-annotated and disorder-annotated proteins. Nucleic Acids Research, 2023. 51(5): e25-e25.

五、奖励荣誉

(1) 河南省教育厅优秀科技论文一等奖，排名第一，2025年6月

(2) 河南省教育厅优秀科技论文一等奖，排名第一，2024年6月

(3) 信阳市青年科技奖，中共信阳市委组织部，排名第一，2023年12月

(4) 信阳市优秀青年科技专家，中共信阳市委组织部，排名第一，2023年12月