一、基本资料

姓名：孙剑

职称/学位：副教授/博士

研究方向：工业流程的智能建模与优化控制

主讲课程：信号与系统、机器学习

邮箱：sunjian@xynu.edu.cn

二、个人简介

孙剑，副教授，硕士生导师，物联网工程系主任。2023年毕业于北京工业大学，获得控制科学与工程专业工学博士学位（导师乔俊飞教授），并荣获北京工业大学优秀博士学位论文奖和北京市优秀博士学位论文奖。主持国家自然科学基金青年基金项目、中国博士后科学基金第75批面上项目和北京市博士后科研活动经费资助项目等项目，参与科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目、国家自然科学基金面上项目和河南省科技攻关项目等科研任务，并在IEEE汇刊、自动化学报、控制理论与应用等国内外期刊上发表论文10余篇，申请国家发明专利3项，现任中国环境感知与保护自动化专业委员会委员。2025年荣获信阳师范大学“优秀教师”。

每年招收硕士研究生1-2名，课题包括人工神经网络结构分析与设计、计算智能及代理模型辅助的优化、复杂系统智能优化运行控制、物联网与无线传感器网络、图像处理以及深度学习等。欢迎对上述方向感兴趣的同学与我联系！特别欢迎数学、英语基础好，有大学生数学建模、嵌入式和挑战杯等竞赛经历的同学！详情咨询：sunjian@xynu.edu.cn。

三、学习工作简历

1. 2007.09—2011.06 河南大学 自动化 学士

2. 2011.09—2014.02 沈阳航空航天大学 模式识别与智能系统 硕士

3. 2014.09—2019.08 信阳农林学院 讲师

4. 2019.09—2023.06 北京工业大学 控制科学与工程 博士

5. 2023.07—至今 信阳师范大学 副教授

四、项目成果

1. 城市固度焚烧过程的动态优化控制研究（项目编号：62403405），国家自然科学青年基金项目，2025/01-2027/12，30万元，主持

2. 城市固废焚烧过程烟气含氧量智能预测与优化控制研究（项目编号：2024M750151），中国博士后科学基金第75批面上资助，2024/07-2026/06，8万元，主持

3. 城市固废焚烧过程多目标优化控制研究（项目编号：2024-ZZ-28），2024年北京市博士后科学研究活动经费资助，2024/05-2025/06，5万元，主持

4. 基于教育大数据的学习行为预测研究与应用（项目编号：2025JYDSJ03），河南省教育大数据分析与应用重点实验室开放培育基金，2025/11-2026/10，2万元，主持

5. 智慧农业温室大棚远程监控系统（横向项目），2025/08-2025/12，1万元，主持

五、发表论文

[1] Jian Sun, Kexin Ma, Yang Feng. A dynamic interval type-2 fuzzy stochastic configuration network for nonlinear system modeling[J]. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2025, 33(10): 3609-3623.

[2] Jian Sun, Xi Meng, Junfei Qiao. Event-based data-driven adaptive model predictive control for nonlinear dynamic processes[J]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2024, 54(4): 1982-1994.

[3] Jian Sun, Junfei Qiao, Xi Meng. Data-driven optimal control for municipal solid waste incineration process[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2023, 19(12): 11444-11454.

[4] Junfei Qiao, Jian Sun, Xi Meng. Event-triggered adaptive model predictive control of oxygen content for municipal solid waste incineration process[J]. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2024, 21(1): 463-474.

[5] Jian Sun, Xi Meng, Junfei Qiao. Prediction of oxygen content using weighted PCA and improved LSTM network in MSWI process[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021, 70: 2507512.

[6] Jian Sun, Kexin Ma, Hanyu Zhao. Short-term power load hybrid forecasting using GRU and SCN[J]. Energy and Buildings, 2025: 116372.

[7] Jian Sun, Kexin Ma, Yaochen Liu, Jing Wang. Soft sensor modeling based on self-organizing fuzzy neural network with clustering, merging, and splitting scheme[J]. Measurement Science and Technology, 2024, 35(12): 125116.

[8] 孙剑, 蒙西, 乔俊飞. 城市固废焚烧过程烟气含氧量自适应预测控制[J]. 自动化学报, 2023, 49(11): 2338-2349.

[9] 孙剑, 蒙西, 乔俊飞. 数据驱动的城市固废焚烧过程烟气含氧量预测控制[J]. 控制理论与应用, 2024, 41(03): 484-495.

[10] 孙剑, 蒙西, 乔俊飞. 基于MIV-RBF神经网络的主蒸汽流量软测量方法[J]. 控制工程, 2022, 29(10): 1829-1834.

[11] 孙剑, 张数数. 基于改进YOLOv5s的火焰烟雾检测方法[J]. 信阳师范大学学报(自然科学版), 2025, 38(02): 152-158.

六、研究生获奖情况

[1] 马可欣，河南省学业奖学金一等奖，2025.09

[2] 马可欣，“华为杯”第二十二届中国研究生数学建模竞赛三等奖，2025.12

[3] 马可欣，研究生“学术明星”，2025.12