一、基本资料
姓名：孙剑
职称/学位：讲师/博士
研究方向：工业流程的智能建模与优化控制
主讲课程：信号与系统、机器学习
邮箱：sunjian@xynu.edu.cn
二、个人简介
孙剑，信阳师范大学讲师，硕士生导师。2023年毕业于北京工业大学，获得控制科学与工程专业工学博士学位（导师乔俊飞教授），并荣获北京工业大学优秀博士学位论文奖。主持国家自然科学基金青年基金项目、北京市博士后科研活动经费资助项目和中国博士后科学基金第75批面上项目等项目，参与科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目、国家自然科学基金面上项目和河南省科技攻关项目等科研任务，并在IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems、IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE Transactions on Automation Science and Engineering、IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement、自动化学报、控制理论与应用等国内外期刊上发表论文7篇，申请国家发明专利2项。
每年招收硕士研究生1-2名，课题包括人工神经网络结构分析与设计、计算智能及代理模型辅助的优化、复杂系统智能优化运行控制等，详情咨询：sunjian@xynu.edu.cn。
三、学习工作简历
1. 2007.09—2011.06 河南大学 自动化 学士
2. 2011.09—2014.02 沈阳航空航天大学 模式识别与智能系统 硕士
3. 2014.09—2019.08 信阳农林学院 讲师
4. 2019.09—2023.06 北京工业大学 控制科学与工程 博士
5. 2023.07—至今 信阳师范大学 讲师
四、项目成果
1. 城市固废焚烧过程多目标优化控制研究（项目编号：2024-ZZ-28），2024年北京市博士后科学研究活动经费资助，2024/05-2025/06，5万元，主持
2. 城市固废焚烧过程烟气含氧量智能预测与优化控制研究（项目编号：2024M750151），中国博士后科学基金第75批面上资助，2024/07-2026/06，8万元，主持
3. 城市固度焚烧过程的动态优化控制研究（项目编号：62403405），国家自然科学青年基金项目，2025/01-2027/12，30万元，主持
五、发表论文：
[1] Jian Sun, Xi Meng, Junfei Qiao. Event-based data-driven adaptive model predictive control for nonlinear dynamic processes. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2023. DOI: 10.1109/TSMC.2023.3326154
[2] Jian Sun, Junfei Qiao, Xi Meng. Data-driven optimal control for municipal solid waste incineration process[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2023, 19(12): 11444-11454.
[3] Jian Sun, Xi Meng, Junfei Qiao. Prediction of oxygen content using weighted PCA and improved LSTM network in MSWI process[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021, 70: 2507512.
[4] Junfei Qiao, Jian Sun, Xi Meng. Event-triggered adaptive model predictive control of oxygen content for municipal solid waste incineration process[J]. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2024, 21(1): 463-474.
[5] 孙剑, 蒙西, 乔俊飞. 城市固废焚烧过程烟气含氧量自适应预测控制[J]. 自动化学报, 2023, 49(11): 2338-2349.
[6] 孙剑, 蒙西, 乔俊飞. 数据驱动的城市固废焚烧过程烟气含氧量预测控制[J]. 控制理论与应用, 2024, 41(03): 484-495.
[7] 孙剑, 蒙西, 乔俊飞. 基于MIV-RBF神经网络的主蒸汽流量软测量方法[J]. 控制工程, 2022, 29(10): 1829-1834.
