4月18日，由中国计算机学会人工智能与模式识别专委会主办，计算机与信息技术学院承办的中国计算机学会“CCF-AI走进信阳师范学院”学术研讨会在计科楼107成功举办。本次研讨会得到了计算机与人工智能领域专家学者的广泛关注，相关专家和师生代表200余人通过线下、线上方式参加会议。计算机与信息技术学院副院长李然主持研讨会。

主题报告阶段，浙江大学陈为教授、华东师范大学谢源教授、北京交通大学于剑教授、山东建筑大学聂秀山教授先后主题报告。陈为以“大科学时代的大数据可视化的挑战”为题，介绍了三元空间的概念，强调了当前科技正在迅猛发展和快速变革，并结合超算、类脑、通用人工智能等诸多案例引出国际科技竞争你追我赶、异常激烈的现状，梳理了科学可视计算的发展趋势。谢源做了题为“大规模点云弱监督语义理解”的学术报告，介绍了3D点云和三维点云语义分割的概念，并针对3D点云分割介绍了关注于点云的弱监督学习，利用自监督学习理论和方法，提升点云分割性能，为3D点云分割提供新的解决思路和关键技术支撑。于剑以“从ChatGPT看AI的未来”为题，从感知、认知、情感、行为智能四个层面的关系讨论了ChatGPT的长期发展路径，介绍了ChatGPT的背后思想以及其能力与局限，并从概念三指不等价的角度阐释了ChatGPT无法区分真假的原因。聂秀山从“视觉紧致特征学习及其应用”展开，介绍了图像、视频等视觉数据的概念，随后从视觉大数据的智能检索和分析入手，从图像、视频等可视媒体大数据的特征表示、基于哈希学习的智能检索等方面介绍当前的主要技术和方法。

报告结束后，现场参会人员与四位专家就相关问题展开了热烈的交流讨论。本次研讨会为我校师生提供了一次难得的学习和交流机会，开拓了师生的学术视野，有助于大家了解计算机与人工智能领域最新研究方向和前沿学科动态。