近日，在福建省福州市举行的第八届亚洲人工智能技术大会（ACAIT 2024）上，我院计算机与信息技术学院硕士生徐成龙的论文《Strip steel surface defect detector based on Enhanced Deformable Convolution and Dual Cross Layer Pyramid》（指导老师：郭华平、孙艳歌）荣获ACAIT 2024最佳论文奖，这是我校学生首次获得该奖项。大会共评选出5篇最佳论文。 

该论文聚焦带钢表面缺陷检测，设计了基于协同注意力的可变形卷积增强模型，捕获跨通道和位置敏感的数据信息；构建了新型的双重交叉层金字塔模型融合语义和空间信息，增强了缺陷特征的表达能力。在面对缺陷的形态多样性、低对比度、复杂背景以及缺陷分布的不均匀性等复杂情况，提升了带钢表面缺陷检测的准确性和可靠性。

本届亚洲人工智能技术大会是由中国人工智能学会（CAAI）主办，IEEE Computational Intelligence Society联合主办，旨在推动泛亚太地区人工智能领域的国际学术交流与技术合作，为从事相关研究领域的专家、学者和企业搭建交流合作平台。本届大会来自国内外高等学校、科研院所、业界的众多专家学者和师生代表参加了会议。