4月26日上午，应我院邀请，郑州轻工业大学教授吴怀广、河南师范大学教授张俊娜在该院410会议室分别作了题为“基于深度学习的实体解析方法”、“面向深度神经网络的边缘智能环境构建及关键技术研究”的学术报告。报告分别由学院冯岩教授和李艳灵教授主持，学院教师、研究生聆听了讲座。

吴怀广以跨领域数据融合为切入点，系统阐述了实体解析技术在医疗健康、金融风控等领域的应用场景。他通过对比传统规则方法与深度学习模型的效能差异，重点讲解了基于Transformer架构的实体关系抽取框架，并展示了团队在电商平台用户画像构建中的实践案例。

张俊娜从边缘计算与人工智能融合发展的趋势出发，剖析了当前边缘智能部署面临的算力约束、能耗优化等关键挑战。通过视频实例演示，张教授生动阐释了团队研发的轻量化模型压缩算法在智能安防、工业质检等场景的应用效能。报告特别强调了"云-边-端"协同架构的设计理念，引发了在场师生对分布式人工智能技术路线的热烈讨论。

报告结束后，二位教授与师生展开了深入互动讨论，并进行了全面解答师生们提出的问题。

（编辑/初审：段雪源  复审:李艳灵  终核：熊炎）