近日，计算机与信息技术学院孙剑博士提出用于非线性系统建模的动态区间二型模糊随机配置网络，相关研究成果以题为“A dynamic interval type-2 fuzzy stochastic configuration network for nonlinear system modeling”的论文于2025年8月11日在线发表于国际权威期刊《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》（IF=10.7，SCI一区Top期刊）。孙剑博士为论文第一作者和通讯作者，信阳师范大学为论文第一单位和通讯单位。

针对传统模型在处理不确定性信息和适应动态变化方面的局限性，本文提出动态区间二型模糊随机配置网络。该研究提出两阶段建模框架，有效融合区间二型模糊逻辑系统强大的不确定性处理能力和随机配置网络的快速增量学习能力，为复杂非线性系统建模提供有效的解决方法。该研究得到国家自然科学基金、南湖学者奖励计划等项目的支持。

论文信息：

Jian Sun*, Kexin Ma, Yan Feng. A dynamic interval type-2 fuzzy stochastic configuration network for nonlinear system modeling[J]. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2025, 10(33): 3609-3623. DOI: 10.1109/TFUZZ.2025.3596702.

（https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/11122667）